Rozhovor byl publikovaný na webu Mladypodnikatel.cz v červenci 2023.
Zde je přepis rozhovoru s korekturou od ChatGPT 😀
Obsah článku
Úvod
Jiří Rosecký
Daniel Nytra pracuje v marketingu více než 25 let a poslední 3 roky aktivně využívá na svých projektech AI. Před rokem a půl navíc založil klub, ve kterém s podnikateli a marketéry sdílí know-how a nástroje, jak s umělou inteligencí pracovat. Povídat si budeme o tom, co už dnes v marketingu z hlediska AI funguje, a jak s tím můžeme začít pracovat také. Já tě vítám, ahoj.
Daniel Nytra
Dobrý den, ahoj.
Začátky s umělou inteligencí
Jiří Rosecký
Před třemi roky – co tě přivedlo k umělé inteligenci?
Daniel Nytra
Přivedlo mě k tomu to, že jsem byl líný. Na svých projektech jsem pracoval a zjistil jsem, že některé věci se dělají opakovaně, například rozesílání emailů každý týden. Nejen v mých projektech, ale i v projektech klientů.
Říkal jsem si, jestli to nejde udělat jinak. Věděl jsem, že velké firmy jako Amazon nebo AliExpress už dlouho využívají AI a strojové učení k navýšení tržeb. Začal jsem zjišťovat, jak bych to mohl udělat s programátory. Takhle to celé začalo.
Jiří Rosecký
Je to zajímavé, protože když si dnes povídám s marketéry o AI, je to většinou téma posledního půl roku nebo roku. Ty jsi na to evidentně naskočil velmi brzy.
Daniel Nytra
Ano, dá se to říct. Mnozí lidé zažili hype kolem OpenAI a ChatGPT letos v lednu, ale AI je tu s námi už dlouho. Velké firmy ji využívají dlouho. Před třemi lety, myslím přesně v tomto měsíci, Amazon spustil veřejně dostupnou verzi, která umožňovala využívat jejich nástroje.
Najednou jsme mohli krásně využít Amazonu, který nám pomohl.
Jiří Rosecký
Co jste konkrétně dělali?
Využití Amazonu pro emailing
Daniel Nytra
Mám projekt DreamROI, který je postavený na Amazonu. Amazon zprostředkovává v rámci AWS zajímavé nástroje, které jsme využili. Aktuálně jde hlavně o emailing – personalizaci, predikci a automatizaci na základě dat každého e-shopu.
Jiří Rosecký
Když se řekne AI v marketingu, většina lidí si představí ChatGPT, ale evidentně to není všechno. Co všechno už dnes lze využít?
Další nástroje AI v marketingu
Daniel Nytra
Je toho mnohem víc. Já mám větší zkušenosti hlavně s Amazonem, OpenAI a nyní hodně testujeme Google Bard, který má podle mě šanci převálcovat i spojení Microsoftu a OpenAI.
Jiří Rosecký
Pojďme postupně. Co nabízí Amazon?
Daniel Nytra
Amazon nenabízí přímo emailing, ale různé funkčnosti, které lze poskládat dohromady. Například jsme využili jejich výpočetní výkon pro personalizaci a predikci – třeba pravděpodobnost, kdy příjemce sedí u počítače a přečte si email. Celé jsme to pak automatizovali.
Efektivita a ekonomická stránka AI
Jiří Rosecký
Co vám to zatím přineslo? Dá se to nějak kvantifikovat?
Daniel Nytra
Přineslo nám to zajímavé klienty a filtraci klientů, protože na začátku je potřeba určité technické nastavení. Velká výhoda je také spojení Amazonu s OpenAI, protože Amazon s češtinou tolik nepracuje.
Využíváme OpenAI na tvorbu textů, které Amazon rozesílá. Celou automatizaci řeší DreamROI.
Jiří Rosecký
Skoro to vypadá, že člověk už skoro nemusí v emailingu dělat nic.
Daniel Nytra
Bylo by to perfektní, ale vždy narážíme na finanční hranice. Amazon si výkon umí dobře naúčtovat, takže se snažíme být na hraně rentability. Ale efektivita roste rychle, během 3 týdnů se středně velký e-shop může krásně naučit využívat automatizaci, predikci a personalizaci.
Ekonomické výhody využití AI
Jiří Rosecký
Jak si spočítat, jestli mi AI skutečně dává ekonomický smysl?
Daniel Nytra
V agentuře jsme to řešili a došli jsme k závěru, že pokud se newslettery posílají jednou týdně, může se ušetřit 4–5 hodin měsíčně. U malých firem může ušetření nákladů na texty být až 70 %, pokud se nastaví dobrá tonalita a procesy.
Samozřejmě kvalitního copywritera AI nikdy nenahradí, ale může výrazně pomoct těm, kteří zatím žádného nemají.
Tvorba textů a tonalita
Jiří Rosecký
Ty máš připravené ukázky tvorby textů a práce s tonalitou. Jak to funguje?
Daniel Nytra
Ukazuji tonalitu značky Woox.cz. Pomocí pluginu pro ChatGPT jsme načetli jejich webové stránky, AI se naučila jejich tonalitu a dokázala v ní vytvořit různé reklamní texty, třeba pro segmenty jako šampioni, šetřílci nebo ztrácení zákazníci.
Například šampionům, kteří nepotřebují slevy, AI navrhne exkluzivní klub s unikátními odměnami.
Jiří Rosecký
Znamená to, že úloha marketéra se mění na vytváření správných zadání (promptů) pro AI?
Daniel Nytra
Ano, myslím, že vzniká úplně nový obor – prompt engineering. Kdo ovládne kvalitní zadávání, získá velkou konkurenční výhodu.
Chybovost AI výstupů
Jiří Rosecký
Jak je to s důvěryhodností výstupů? AI někdy chybuje, že?
Daniel Nytra
U analytických dat zatím nenarážím na problémy. Tam je přesnost výborná, ale pokud jde o kreativní zadání nebo historická data, je třeba výstupy pečlivě kontrolovat.
Praktická ukázka nástrojů
Jiří Rosecký
Ukážeš nám něco praktického?
Daniel Nytra
V našem klubu Endigital máme nástroj na tvorbu reklamních textů pro Facebook, Google, YouTube nebo Pinterest. Využíváme různé copywriterské frameworky, například „Before-After-Bridge“ (BAB). AI vytvoří texty podle konkrétní cílovky, jejích problémů a benefitů produktu.
Budoucnost AI v marketingu
Jiří Rosecký
Jak mám přemýšlet o zavádění AI ve své firmě?
Daniel Nytra
Důležité je začít malými kroky, najít si experta a postupně to začlenit do procesů. Největším problémem je ochota lidí se učit nové věci. Ale jakmile pochopí výhody, rychle AI přijmou.
Jiří Rosecký
Dane, díky moc za rozhovor.
Daniel Nytra
Díky, bylo mi potěšením.